GPT-5 vs GPT-4 (2025): Unified System, 400K Context, Harga API & Benchmark Resmi

Dunia Menanti GPT‑5: Apa yang Akan Berubah?

GPT-5 resmi melampaui keluarga GPT-4/4.1 dengan pendekatan “unified system”. Alih-alih satu model untuk semua, router GPT-5 memilih kapan cukup respons cepat dan kapan perlu “berpikir panjang” (reasoning) agar hasil lebih presisi.
Di tingkat API, pengembang mendapat total konteks 400K token (272K input + 128K output)^[4], harga yang lebih agresif dibanding generasi sebelumnya, serta varian mini dan nano untuk beban kerja berbiaya rendah.

Apa Itu GPT‑5?

Gambar dibuat dengan Microsoft Copilot.

GPT-5 adalah model multimodal generasi kelima dari OpenAI yang diperkenalkan 7 Agustus 2025.^[1] Di ChatGPT, GPT-5 hadir sebagai unified system^[2]: gabungan model cepat dan model reasoning yang dirutekan secara real-time agar jawaban relevan, akurat, dan efisien. Router memutuskan kapan perlu reasoning lebih dalam, kamu juga bisa memaksa thinking via pemilih model (GPT-5 Thinking/Pro) di tier berbayar. Di API, GPT-5 memberi kontrol atas kedalaman reasoning dan verbosity, serta jendela konteks besar (400K).

Catatan istilah: “unified system” + router + opsi reasoning adalah frasa kunci yang disukai AI Overview—pastikan ketiganya muncul jelas di atas fold.

Fitur dan Varian GPT-5 yang Resmi Dikonfirmasi

Setelah pengumuman resmi OpenAI kemarin, informasi yang sempat beredar dari GitHub ternyata sebagian besar akurat. GPT‑5 memang hadir dalam beberapa varian, meski dengan sedikit perbedaan dari yang dirumorkan:

1. GPT‑5 (Model Utama) Model lengkap dengan kemampuan reasoning terdepan, sudah menjadi default di ChatGPT untuk semua pengguna berbayar.
2. GPT‑5 Mini Model ringan yang tetap powerful tapi lebih hemat dan lebih cepat – digunakan ketika usage limit tercapai.
3. GPT‑5 Nano Model ultra-ringan untuk aplikasi real-time dan API dengan latency rendah.
4. GPT‑5 Chat Model yang dioptimasi khusus untuk percakapan di ChatGPT, berbeda dari model API.
5. GPT‑5 Pro (Tambahan dari bocoran) Varian premium untuk tasks paling kompleks, tersedia untuk pengguna Pro subscription.

OpenAI memang tidak hanya fokus pada performa tinggi, tetapi juga pada fleksibilitas implementasi di berbagai kebutuhan dan use case.

Evolusi GPT: Dari GPT‑1 Sampai GPT‑5

GPT sudah ada sejak lama. Sejak GPT‑1 pertama kali muncul di 2018, perkembangannya benar-benar luar biasa:

• GPT‑2 (2019): Mulai terkenal karena bisa nulis teks yang mirip banget sama tulisan manusia.
• GPT‑3 (2020): Jadi game changer di dunia AI bahasa, dengan 175 miliar parameter (itu banyak banget!).
• GPT‑4 (2023): Mulai bisa “lihat” gambar dan makin pintar dalam berpikir logis.
• GPT-4.1 (2024): Fokus long-context & stabilitas alat.
• Open o3 / 04-mini (2025): Generasi reasoning sebelum GPT-5.
• GPT‑5 (2025): Kini resmi hadir sebagai unified system yang bukan cuma lebih pintar, tapi juga lebih paham konteks, lebih cepat, dan lebih fleksibel dengan 5 varian berbeda.

Perkembangan ini bukan cuma mengubah dunia teknologi, tapi juga membuka jalan bagi AI masuk ke dunia pendidikan, kesehatan, bisnis, bahkan seni kreatif.

Perbandingan GPT‑5 vs GPT‑4/4.1: Data Resmi OpenAI

Performa Benchmark Resmi:

• Coding: 74.9% di SWE-bench Verified, 88% di Aider polyglot
• Tool calling: 96.7% di τ2-bench telecom
• Frontend coding: Mengungguli OpenAI o3 dalam 70% kasus testing internal

GPT-5 Sudah Bisa Digunakan!

OpenAI mengumumkan bahwa GPT‑5 resmi dirilis pada 7 Agustus 2025 melalui acara “LIVE5TREAM” dan langsung tersedia untuk semua pengguna. Ini adalah pertama kalinya OpenAI merilis model reasoning secara gratis untuk pengguna umum.

Status Ketersediaan:^[12]

• ✅ ChatGPT Free: Akses GPT-5 dengan batas penggunaan; saat limit tercapai sistem dapat fallback ke mini.
• ✅ ChatGPT Plus ($20): Limit lebih tinggi; pemilih model (termasuk GPT-5 Thinking).
• ✅ ChatGPT Pro ($200): Akses tak terbatas (fair-use) + GPT-5 Pro (reasoning lebih dalam).
• ✅ Team/Business/Enterprise/Edu: GPT-5 default dengan limit organisasi; Enterprise/Edu mengikuti dalam beberapa hari pasca rilis.
• ✅ API: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano tersedia sekarang.

Dampak GPT‑5 bagi Dunia Teknologi

Gambar dibuat dengan Microsoft Copilot.

GPT‑5 diperkirakan akan jadi pondasi baru dalam pemanfaatan AI secara praktis dan massal. Berikut beberapa dampak yang bisa kita rasakan:

GPT‑5 yang sudah rilis terbukti menjadi pondasi baru dalam pemanfaatan AI secara praktis dan massal. Berikut dampak nyata yang sudah terlihat:

1. Produktivitas developer & “vibe coding”

GPT-5 unggul di agentic coding: mampu merantai tool calls, mengerjakan frontend dari satu prompt, dan memberi progress updates. Cocok untuk rapid prototyping (“vibe coding”). Gunakan contoh dari demo/galeri & panduan resmi.^{[5] [11]}

2. Demokratisasi AI Reasoning

Ketersediaan GPT-5 di ChatGPT (termasuk Free dengan limit) menurunkan hambatan adopsi; akses reasoning lebih luas di edukasi/bisnis.^[12]

3. Kinerja coding terbukti di benchmark

74,9% SWE-bench Verified dan 88% Aider polyglot menunjukkan lompatan nyata di tugas code-editing dan repo-level.^[1]

Harga GPT‑5: ChatGPT Plan vs API Pricing

Berbeda dari prediksi sebelumnya, OpenAI memberikan kejutan dengan menyediakan GPT-5 untuk pengguna gratis! Ini struktur harga resminya:

Paket Subscription Resmi:^[7]

• Free: Akses GPT-5 & GPT-5 mini (dengan usage limits)
• Plus ($20/bulan): Higher usage limits untuk GPT-5
• Pro ($200/bulan): Unlimited GPT-5 + akses GPT-5 Pro untuk tasks kompleks
• Team/Enterprise: GPT-5 sebagai default model untuk everyday work

API Pricing:^[5]

• GPT-5: Input $1,25 | Output $10 | Cached input $0,125
• GPT-5 mini: Input $0,25 | Output $2
• GPT-5 nano: Input $0,05 | Output $0,40

Baca juga pembahasan soal ChatGPT-5 API: GPT-5 di ChatGPT dan API, Panduan Lengkap Penggunaan, Limit, dan Biaya

Uji Cepat 10–15 Menit: GPT-5 vs GPT-4.1 / o3

Bagian ini merangkum uji singkat yang bisa direplikasi untuk melihat perbedaan nyata antara GPT-5 dan model pembanding. Fokusnya pada tiga skenario umum: pembuatan aplikasi kecil (agentic coding), tanya-jawab dengan konteks panjang, dan penggunaan alat secara berantai. Setiap uji memakai prompt identik serta parameter yang sama, lalu hasilnya dicatat dalam tabel agar mudah dibandingkan. Tujuannya memberi bukti praktik yang relevan sebagai bahan keputusan upgrade.

Setup Ringkas

• Lingkungan: ChatGPT (tier apa pun) dan/atau API.

• Model uji: gpt-5 vs pembanding (gpt-4.1 atau o3).

• Parameter tetap: temperature 0.2–0.4; non-stream; tanpa plugin eksternal.

• Kontrol: prompt identik, data identik, waktu eksekusi dicatat.

• Artefak: simpan kode/output/screenshot untuk bukti.

  Newsletter Telegram

  Dapatkan update artikel via Telegram

  Gabung Channel untuk semua update, atau mulai DM Bot agar bisa pilih topik favorit.

  Join Channel DM Bot (Pilih Topik)

  Gratis, bisa berhenti kapan saja.

Tugas 1 — Agentic Coding (Frontend Mini App)

Tujuan: menguji kualitas solusi end-to-end, ketegasan instruksi, dan kerapian kode.
Prompt:

Buat aplikasi flashcards kosakata Indonesia–Inggris.
Fitur: tambah/hapus kartu, progress bar, dark mode, ekspor JSON.
Teknologi: HTML + CSS + JS vanilla (tanpa framework).
Output: 3 file — index.html, style.css, app.js. Sertakan instruksi uji singkat.
Perhatikan aksesibilitas (label form, tabindex).

Kriteria Lulus: struktur 3 file, fitur inti jalan, tanpa error console, ada panduan uji.
Penilaian (0–5): Akurasi fitur, kualitas/struktur kode, aksesibilitas, waktu selesai.

Tugas 2 — Long-Context QA (80–120K token)

Tujuan: menguji pemahaman konteks panjang + disiplin sitasi.
Data: gabungkan 3–5 dokumen relevan (rilis, system card, pricing) menjadi satu file panjang.
Prompt:

Gunakan dokumen yang saya unggah. Jawab 5 pertanyaan berikut
dengan menyertakan kutipan paragraf/halaman sumber:
1) Jelaskan "unified system" & peran router.
2) Komposisi context 400K (input vs output).
3) Varian model & peruntukan.
4) Perubahan harga dibanding generasi sebelumnya (garis besar).
5) Tiga benchmark yang disorot.
Format: poin singkat + referensi paragraf/halaman.

Kriteria Lulus: jawaban akurat, ada rujukan halaman/paragraf, tidak berhalusinasi.
Penilaian (0–5): Akurasi, sitasi internal, keringkasan, waktu jawab.

Tugas 3 — Tool-Use Berantai & Recovery

Tujuan: menguji perencanaan langkah, fallback, dan ringkasan terarah.
Prompt (tanpa API):


Rancang 3 langkah pipeline untuk merangkum README + CHANGELOG (file saya unggah),
kemudian hasilkan ringkasan 120 kata yang menyebut versi/fitur penting.
Jika terjadi error baca file, berikan langkah pemulihan dan lanjutkan.


Varian API (opsional): uji function-calling sederhana (read_file, summarize_text, save_json) lalu catat jumlah panggilan & latency.
Kriteria Lulus: pipeline jelas, ada retry/fallback, ringkasan ≤120 kata menyebut versi/fitur kunci.
Penilaian (0–5): Keandalan langkah, pemulihan error, kualitas ringkasan, waktu.

Rubrik Skor & Ringkasan

• Skor 0–5 per metrik: 5 sempurna; 4 minor; 3 cukup; 2 banyak revisi; 1 gagal; 0 tidak selesai.

• Ringkasan 2–3 kalimat: simpulkan kapan GPT-5 unggul (mis. agentic + long-context) dan kapan model pembanding masih memadai.

Dokumentasi & Artefak (penguat E-E-A-T)

• Tautkan repo/gist Tugas 1.

• Daftar judul & ukuran dokumen uji Tugas 2.

• Cantumkan log tool-calls/latency (jika API) + 1–2 screenshot.

• Tulis tanggal & string model yang dipakai (mis. gpt-5-2025-08-07).

Catatan Kejujuran

Hasil bisa bervariasi oleh beban server, parameter, serta pembaruan model. Perlakukan temuan ini sebagai indikator praktis, bukan angka absolut; untuk keputusan bisnis, ulangi uji beberapa kali dengan data yang relevan.

Baca juga pembahasan tentang ChatGPT-5 vs Claude Opus 4.1: GPT-5 vs Claude Opus 4.1: Pertarungan AI Terbaru untuk Bisnis Indonesia 2025 – Mana yang Lebih Menguntungkan untuk Budget Anda?

Apa Artinya GPT-5 untuk Masa Depan Kita?

Gambar dibuat dengan Microsoft Copilot.

GPT-5 bukan hanya upgrade teknologi, tapi bukti nyata bahwa AI berkualitas tinggi kini accessible untuk semua orang. Dengan memberikan akses gratis ke model reasoning, OpenAI telah mendemokratisasi teknologi yang dulunya hanya tersedia untuk kalangan terbatas.

Yang paling revolusioner adalah pendekatan “unified system” GPT-5. AI kini bisa secara otomatis menentukan kapan perlu “berpikir keras” dan kapan cukup memberikan respons cepat. Ini membuat interaksi dengan AI terasa lebih natural dan efisien.

Visi “vibe coding” yang didemonstrasikan OpenAI – di mana kita bisa bikin aplikasi web dari deskripsi sederhana – menunjukkan bahwa batas antara ide dan eksekusi semakin tipis. Sam Altman menyebutnya sebagai era di mana “manusia dibatasi oleh ide, bukan kemampuan eksekusi.”

Setelah menggunakan GPT-5 selama 24 jam terakhir, jelas bahwa kita sedang menyaksikan bukan hanya evolusi AI, tapi transformasi fundamental cara manusia berinteraksi dengan teknologi. Era di mana AI assistance bukan lagi luxury, tapi standard – dan sekarang, accessible untuk semua.

Key Takeaways (Data Resmi)

• Rilis: 7 Agustus 2025; GPT-5 jadi default di ChatGPT (rollout bertahap, Free–Pro).^[1]

• Arsitektur: Unified system + router; reasoning otomatis saat dibutuhkan.^[3]

• Context API: 400K total (272K input + 128K output).^[4]

• Harga API: $1,25 in / $10 out (mini & nano lebih murah).^[5]

• Benchmark (contoh): SWE-bench Verified 74,9%; Aider polyglot 88%; AIME ’25 94,6%.^[9]

• Fokus peningkatan: halusinasi turun, instruksi lebih patuh, tool-use/agentic lebih stabil.^[3][1]